车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，遥控道闸，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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进出口在高峰期时经常堵塞，智能道闸，这一方面是由于车辆的急剧增长，营口道闸，另一方面则是系统跟不上，也有可能是设备工作压力加重，导致系统反应慢，但大多数的原因是原系统采用进行管理，车辆进出场都需要停车，出口还有缴费，车辆通行时间长，这才是导致车道堵塞的主要原因。当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时，反向寻车终端自动调取服务器数据，出售车牌识别系统，绘制车主当前位置到爱车所在位置的樶优电子地图。
2.停车场系统存在严重的管理漏洞，收益损失严重。
传统的停车场由于设计上的原因，有可能就存在管理漏洞，以前由于车辆少，管理方面不重视，但是随着车辆的增多，用户逃避缴费或者管理员中饱私囊的现象逐渐增多，停车场收益损失严重。
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